2D機器視覺(jué)解決方案-視覺(jué)檢測類(lèi)應用

檢驗應用簡(jiǎn)介

在產(chǎn)品外觀(guān)檢驗應用中，機器視覺(jué)系統通過(guò)檢測制成品是否存在缺陷、雜質(zhì)、可視功能性瑕疵和其他不合規之處，來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品檢驗。

檢驗應用示例包括醫學(xué)行業(yè)檢驗片劑式藥品是否存在缺陷；

3C行業(yè)各種元器件及外殼表面缺陷；

制造業(yè)檢驗顯示屏，以驗證圖標的正確性或確認像素的存在性；

或者檢驗觸摸屏，以測量背光對比度水平。

機器視覺(jué)還能夠檢驗產(chǎn)品的完整性，比如在食品和醫藥行業(yè)，機器視覺(jué)用于確保產(chǎn)品與包裝的匹配性，以及檢查包裝瓶上的安全密封墊、封蓋和安全環(huán)是否存在。

視覺(jué)檢測方式及介紹

機器視覺(jué)檢測按照算法原理區分分為傳統視覺(jué)檢測和深度學(xué)習視覺(jué)檢測兩種檢測方式；

視覺(jué)檢測基于特征提取，圖像特征是從圖像中提取的有代表性的信息,如顏色、紋理、形狀等。特征用于圖像的匹配、分類(lèi)、檢測和分割等任務(wù)。

某些傳統的機器視覺(jué)檢測，因為有許多不易被機器識別的差異，例如：光照差異、產(chǎn)品顏色變化、表面不平、或視野大小差異，導致編寫(xiě)檢測流程比較困難；

傳統視覺(jué)檢測與深度學(xué)習檢測應用場(chǎng)景

傳統視覺(jué)檢測與深度學(xué)習檢測都有各自擅長(cháng)的領(lǐng)域，許多應用兩者相輔相成；

傳統視覺(jué)與深度學(xué)習應用領(lǐng)域劃分：

傳統視覺(jué)檢測案例

應用場(chǎng)景：讀碼/涂膠狀態(tài)檢測/大缺陷雜質(zhì)/陣列Pin腳測量；

深度學(xué)習檢測示例

案例一：表面外觀(guān)缺陷

案例二：PCB缺陷檢測