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行業(yè)動(dòng)態(tài) 當前位置：首頁(yè) >> 資訊中心 >> 行業(yè)動(dòng)態(tài)
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機器視覺(jué)-光源顏色選型在自動(dòng)化工業(yè)視覺(jué)中針對特定的檢測對象，選擇合適照射光的顏色可以過(guò)濾某些干擾背景，也可以加強對比效果，以此達到穩定的識別效果，因此機器視覺(jué)光源的顏色選型就顯得尤為重要，如下圖所示效果。查看更多
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2025.04
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傳統算法 vs 深度學(xué)習——中創(chuàng )科達的技術(shù)實(shí)踐與行業(yè)洞察傳統算法 vs 深度學(xué)習——中創(chuàng )科達的技術(shù)實(shí)踐與行業(yè)洞察查看更多
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2025.03
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機器視覺(jué)趣談：精準“視”界下的玉米棒“棒”棒點(diǎn)數查看更多
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2025.03
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最新機器視覺(jué)行業(yè)動(dòng)態(tài)一、并購與資本動(dòng)向上市公司加速布局查看更多
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2025.03
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3D機器視覺(jué)檢測技術(shù)如何賦能智能制造？中創(chuàng )科達5大應用場(chǎng)景解析一、機器視覺(jué)檢測技術(shù)：智能制造的核心“眼睛”隨著(zhù)工業(yè)4.0的推進(jìn)，傳統人工檢測已難以滿(mǎn)足高精度、高效率的生產(chǎn)需求。3D機器視覺(jué)檢測系統，通過(guò)多光譜成像、深度學(xué)習算法與高速點(diǎn)云分析，可精準識別微米···查看更多
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2025.03
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3D引導技術(shù)結合自動(dòng)化設備逐漸應用于金屬件焊道打磨領(lǐng)域一、引言在工業(yè)生產(chǎn)中，金屬件的焊接質(zhì)量直接影響產(chǎn)品的性能和可靠性。焊道打磨作為焊接后處理···查看更多
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2025.03
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機器視覺(jué)掃描物體高度機器視覺(jué)掃描物體高度是一種利用計算機視覺(jué)技術(shù)來(lái)獲取物體三維信息的方法，其主要原理是通過(guò)圖像攝取裝置（如相機）采集物體的圖像，然后基于目標檢測模型和相關(guān)算法來(lái)確定物體的相對高度和真實(shí)高度。以下是機器視覺(jué)掃···查看更多
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2025.02
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視覺(jué)傳感技術(shù)在焊接工藝中的應用視覺(jué)傳感技術(shù)在焊接工藝中的應用日益廣泛，它通過(guò)捕捉焊接過(guò)程中的視覺(jué)信息查看更多
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2025.02
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視覺(jué)常用的目標識別方法：Blob分析法（BlobAnalysis）隨著(zhù)機器視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，傳統很多需要人工來(lái)手動(dòng)操作的工作，漸漸地被機器所替代。查看更多
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2025.02
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汽車(chē)座椅缺陷檢測的機器視覺(jué)系統汽車(chē)座椅缺陷檢測的機器視覺(jué)系統主要通過(guò)高精度的圖像采集、處理和分析技術(shù)來(lái)實(shí)現對汽車(chē)座椅表面缺陷的自動(dòng)化檢測?！ぁぁ?/div>查看更多
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2025.02
背光源的選擇對成像結果很重要在機器視覺(jué)應用中，尺寸測量的應用非常多。當我們談到尺寸測量，一般來(lái)說(shuō)最為成熟穩定的方案是背光源與遠心鏡頭的組合。但當測量表面光滑的金屬零部件或者其它表面光滑物體時(shí)，我們可能會(huì )遇到表面反···查看更多24
2025.01
利用機器視覺(jué)檢測?瓶蓋是否存在利用機器視覺(jué)檢測瓶蓋是否存在圖像采集：···查看更多16
2025.01
基于機器視覺(jué)的表面缺陷檢測方法的分析基于機器視覺(jué)的表面缺陷檢測方法是當前工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域中的一項重要技術(shù)，它通過(guò)模擬人眼視覺(jué)功能，利用計算機分析和處理圖像信息，實(shí)現對產(chǎn)品···查看更多06
2025.01
3D視覺(jué)軟件?特征交叉工具介紹3D視覺(jué)軟件特征交叉工具···查看更多02
2025.01
3D視覺(jué)軟件使用介紹（6）點(diǎn)云圓弧邊沿工具介紹點(diǎn)云圓弧邊沿作用及通用場(chǎng)景···查看更多27
2024.12
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