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機器視覺(jué)圖像獲取分析

在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)施100%的質(zhì)量控制可降低成本，并確保獲得較高的客戶(hù)滿(mǎn)意度。機器視覺(jué)能力卓著(zhù)，潛力巨大，憑借復雜的圖像抓取和分析功能逐漸成為自動(dòng)檢測和解決其他現代工業(yè)問(wèn)題的標準規范。人工檢察員在生產(chǎn)裝配線(xiàn)上用肉眼檢查零件以判斷工藝質(zhì)量，而機器視覺(jué)系統是采用各種先進(jìn)的軟硬件產(chǎn)品完成類(lèi)似工作，速度極快且精準度更高。

機器視覺(jué)功能。

檢測

-顏色或缺陷檢測

-零部件有/無(wú)檢測

-目標定位及引導

識別

-讀取所有標準一維碼和二維碼

-光學(xué)字符識別（OCR）和驗證（OCV）

測量和校準

-尺寸測量和級別設定

-預配置測量，如交叉線(xiàn)或點(diǎn)對點(diǎn)距離

機械手引導

-輸出坐標以引導機器或工具進(jìn)行精準定位

外觀(guān)檢測能夠發(fā)現異物、污點(diǎn)、瑕疵、缺陷等，防止不良品的流出，但目視檢測存在精度極限。全數檢測則不光耗費人工和成本，還會(huì )因個(gè)人差導致精度偏差和人為錯誤。

且細微的瑕疵及污點(diǎn)等難以被發(fā)現，要維持品質(zhì)，必須借助顯微鏡等工具，實(shí)施放大檢測。點(diǎn)數較少時(shí)，還能離線(xiàn)進(jìn)行顯微鏡檢測，但要檢測成千上萬(wàn)點(diǎn)時(shí)，則需要投入龐大的勞力，導致生產(chǎn)效率大幅降低。要兼顧品質(zhì)和生產(chǎn)效率，視覺(jué)系統技術(shù)是不可或缺的重要環(huán)節。